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사회복지

순수실험조사설계

by picnicfarm 2025. 5. 13.
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순수실험조사설계

 

순수실험조사설계(True Experimental Design)는 사회복지조사론에서 인과관계를 가장 엄밀하게 검증할 수 있는 실험설계 유형으로, 내적 타당도가 매우 높은 것이 특징입니다. 이 설계는 연구자가 독립변수를 인위적으로 조작하고, 실험집단과 통제집단을 무작위로 배정하여 변수 간의 인과관계를 체계적으로 검증할 수 있도록 고안되었습니다.

순수실험조사설계의 개념
순수실험조사설계는 실험설계의 기본 요소인 무작위 배정, 실험집단과 통제집단의 구분, 독립변수의 조작, 사전·사후 검사를 모두 갖춘 전형적인 실험조사 방법입니다. 무작위 배정(random assignment)을 통해 집단 간 동질성을 확보하며, 외생변수의 영향을 최소화하여 독립변수가 종속변수에 미치는 순수한 효과를 측정할 수 있습니다. 이러한 설계는 내적 타당도를 저해하는 요인(예: 역사적 사건, 성숙, 측정 도구의 변화, 통계적 회귀 등)을 효과적으로 통제할 수 있습니다.



순수실험조사설계의 주요 유형


1. 통제 집단 전후 비교 조사(Pretest-Posttest Control Group Design)
-실험집단과 통제집단 모두에 사전검사를 실시한 뒤, 실험집단에만 독립변수를 적용합니다.
-이후 두 집단 모두에 사후검사를 실시하여, 사전-사후 변화량을 비교함으로써 독립변수의 효과를 명확히 검증합니다.
-예시: 비행청소년 대상 분노조절 프로그램 효과 연구 등.

2. 통제집단 후 비교조사(Posttest-Only Control Group Design)
-실험집단과 통제집단을 무작위로 배정한 후, 실험집단에만 독립변수를 적용하고 사후검사만 실시합니다.
-사전검사가 생략되어 시간과 비용이 절감되며, 사전검사 자체가 실험에 영향을 미치는 것을 방지할 수 있습니다.

3. 솔로몬 4집단 비교조사(Solomon Four-Group Design)
-실험집단과 통제집단 각각에 사전검사를 실시하는 집단과 사후검사만 실시하는 집단을 두어 총 네 개의 집단을 구성합니다.
-사전검사의 효과 자체를 통제할 수 있어, 실험의 내적 타당도를 극대화할 수 있습니다.



순수실험조사설계의 특성
-무작위 배정: 실험집단과 통제집단을 무작위로 배정하여, 집단 간 동질성을 확보하고 대상자 선정의 편향을 최소화합니다.
-통제집단의 활용: 실험집단에만 독립변수를 적용하고, 통제집단은 동일한 조건에서 변화를 관찰함으로써 외생변수의 영향을 배제합니다.
-내적 타당도 확보: 역사적 사건, 성숙, 측정도구 변화, 통계적 회귀 등 내적 타당도를 저해하는 요인을 철저히 통제할 수 있습니다.
-재현 가능성: 실험의 조건과 절차가 명확하게 정해져 있어, 다른 연구자가 동일한 조건에서 실험을 반복할 수 있습니다.
-정밀한 인과관계 검증: 독립변수의 효과를 명확하게 파악할 수 있으며, 1개 이상의 독립변수 조작도 가능합니다.

순수실험조사설계의 장점과 단점

장점
-내적 타당도가 매우 높아 인과관계 검증이 명확합니다.
-외생변수의 영향을 철저하게 통제할 수 있습니다.
-실험결과의 재현 가능성이 높고, 변수의 조직화와 강도의 정밀한 변화가 가능합니다.
단점
-실험상황의 인위성으로 인해 외적 타당성(일반화 가능성)이 낮아질 수 있습니다.
-실제 현장에서는 무작위 배정이나 통제집단 구성, 독립변수 조작이 윤리적·실무적으로 어려운 경우가 많습니다.
-소규모 표본에 한정되는 경우가 많으며, 실험 설비와 비용이 많이 소요될 수 있습니다.
-실험참여자에게 부정적 영향을 미칠 수 있어 윤리적 문제가 발생할 수 있습니다.

순수실험조사설계의 활용 목적
-독립변수의 순수한 효과와 변수 간 인과관계 검증
-사회복지 프로그램이나 정책의 효과성 평가
-이론의 예측 타당성 검증 및 새로운 가설 도출

결론
순수실험조사설계는 사회복지조사에서 가장 엄격한 실험설계로, 무작위 배정과 통제집단의 활용을 통해 내적 타당도를 극대화하고 인과관계를 명확히 검증할 수 있습니다. 그러나 실험의 인위성, 윤리적 한계, 현실적 제약 등으로 인해 실제 현장 적용에는 신중한 접근이 필요합니다. 그럼에도 불구하고 순수실험조사설계는 사회복지 연구에서 효과성 평가와 과학적 근거 마련에 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 

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