사회복지조사론에서 바라본 과학의 속성과 구성, 접근방법
사회복지조사론은 사회복지 현상을 과학적으로 이해하고 해결 방안을 모색하는 데 필수적인 도구입니다. 그 핵심에는 ‘과학’이라는 개념이 자리하고 있으며, 이를 통해 우리는 복잡한 사회 문제를 체계적으로 분석하고, 실증적인 근거를 바탕으로 효과적인 정책과 서비스를 설계할 수 있습니다. 이 글에서는 사회복지조사론에서 말하는 과학의 속성, 구성, 접근방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.
1. 과학의 속성
과학은 단순한 지식의 축적이 아니라, 체계적인 탐구의 과정을 의미합니다. 사회복지조사에서 과학은 다음과 같은 속성을 가집니다.
● 체계성
과학적 조사는 무작위적이거나 감정적인 판단이 아닌, 논리적 순서와 절차에 따라 수행됩니다. 예를 들어, 청소년 복지에 대해 연구할 때는 명확한 문제 정의, 가설 설정, 자료 수집과 분석, 결론 도출이라는 일련의 과정을 거쳐야 합니다.
● 객관성
과학은 개인의 주관적 견해를 배제하고, 누구나 같은 조건에서 같은 결과를 도출할 수 있어야 합니다. 사회복지조사에서는 연구자의 편견이나 이해관계를 최소화하기 위해 타당하고 신뢰할 수 있는 도구를 사용합니다.
● 검증 가능성
과학은 반복적인 실험과 관찰을 통해 그 주장의 진위를 확인할 수 있어야 합니다. 예를 들어, 특정 복지 프로그램이 실제로 효과가 있는지 실증자료를 통해 검토하고, 다른 연구자도 동일한 결과를 얻을 수 있어야 신뢰할 수 있습니다.
● 일반화 가능성
과학은 개별 사례를 넘어 보편적인 이론과 법칙을 도출하는 것을 목표로 합니다. 물론 사회복지는 지역이나 집단에 따라 차이가 있지만, 유사한 맥락에서는 결과를 적용할 수 있어야 의미 있는 연구가 됩니다.
2. 과학의 구성 요소
사회복지조사에서 과학적 탐구는 다음과 같은 구성 요소를 포함합니다.
● 개념(Concept)
조사의 출발점입니다. 예를 들어, ‘빈곤’, ‘삶의 질’, ‘사회적 지지’와 같은 용어들이 개념에 해당합니다. 이 개념들을 명확히 정의해야만 구체적인 조사가 가능해집니다.
● 가설(Hypothesis)
가설은 두 개 이상의 변수 간의 관계를 예측한 문장입니다. 예를 들어, “소득 수준이 높을수록 삶의 만족도가 높다”는 명제는 실증 조사를 통해 확인할 수 있는 가설이 됩니다.
● 변수(Variable)
변수는 연구 대상의 속성을 나타내며, 측정할 수 있는 형태로 정의됩니다. 예를 들어, ‘소득’은 숫자로 측정할 수 있는 변수이며, ‘사회적 지지’는 설문지로 정량화할 수 있습니다.
● 이론(Theory)
이론은 여러 개념과 가설을 통합해 하나의 설명 체계를 만드는 것입니다. 사회복지에서는 인간 행동, 사회 구조, 정책 효과 등을 설명하는 다양한 이론들이 존재합니다.
3. 과학적 접근방법
사회복지조사에서는 문제를 어떻게 바라보고 해결해 나갈 것인가에 따라 여러 접근방법을 사용할 수 있습니다.
● 양적 접근(Quantitative Approach)
수치와 통계를 활용하여 명확한 결론을 도출하는 방식입니다. 대규모 설문조사나 통계 분석이 대표적이며, 객관적이고 일반화할 수 있는 결과를 제공합니다. 예: “청년층의 고용 불안정이 정신건강에 미치는 영향 분석”
● 질적 접근(Qualitative Approach)
사람들의 경험, 감정, 사회적 맥락을 심층적으로 탐색하는 방법입니다. 면접, 참여관찰, 사례연구 등을 통해 현상의 깊이를 이해할 수 있습니다. 예: “저소득층 한부모 가정의 일상과 복지 서비스 체감 경험 분석”
● 혼합 방법(Mixed Methods)
양적·질적 접근을 병행하여 보다 풍부한 자료를 수집하고 해석하는 방식입니다. 최근에는 복잡한 사회현상을 다층적으로 이해하기 위해 혼합 방법의 중요성이 강조되고 있습니다.
사회복지조사론에서 과학은 단순히 ‘객관적인 지식’이 아닌, 사회적 문제를 정확히 인식하고 해결 방안을 모색하는 실천적 도구입니다. 그 속성은 체계성과 객관성에 있으며, 구성 요소로는 개념, 가설, 변수, 이론이 존재하고, 접근방법은 양적·질적·혼합으로 구분됩니다. 사회복지 전문가로서 과학적 사고와 조사 능력을 갖추는 것은, 보다 공정하고 효과적인 복지사회를 만드는 데 핵심적인 역할을 합니다.
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